雅马哈将人型机器人放在摩托车上，让它驾驶摩托车与瓦伦蒂诺·罗西(Valentino Rossi)比赛，罗西是一名职业车手。机器人没有赢过人类，但它的表现很出色。

摩托车没有修改过，机器人弓着腰驾车，它可以感知环境，准确计算，知道下一步要做什么，还能确保摩托车稳定，控制摩托加速减速，摩托车需要考虑道路情况、空气阻力和引擎刹车等情况。

雅马哈CEO Hiroshi Saijo说，这是一个“登月式”项目。为什么雅马哈要研发这样的机器人?因为很难。整个产业都在努力，想将无人驾驶功能植入商用摩托车，让驾驶变得更容易更安全。

即使摩托车以最低每小时15公里的速度行驶，它也可以保持平衡。与本田最新的电动概念摩托车Riding Assist-e相比，雅马哈技术似乎没有什么特别的，本田摩托即使龟速行驶也可以保持平衡，猝然停下不会摔倒。本田摩托车有点像Segway，因为它能通过微小的动作保持车轮平衡。Kawasaki走的是另一条道路，它开发出一个AI语音响应系统，有点像Siri，它能让驾驶者随时了解情况，AI还会监控驾驶者，知道他有没有分心。

雅马哈Motobot不必关心安全，对用户也不友好。为什么?因为上面没有驾驶者，Motobot的唯一目的就是快速行驶。在直线道路上，Motobot的时速可以达到200公里。如果在圆形赛道上行驶，每跑一圈只要117.5秒，比罗西最好的成绩(85.74秒)长32秒。

和无人驾驶原型汽车不同，Motobot不会在陌生的道路上行驶，也不会碰到车流、行人或者小狗，因为赛道地图已经预先绘制过，所以它只需要“感知”自己的位置就行了。

Motobot将内部测量系统与GPS-RTK(实时运动学GPS)结合在一起，定位精准度达到2.5厘米。简单来讲，无线电台会发出信号，增强GPS。Motobot还可以监控摩托车的加速度、空气阻力、引擎刹车、道路情况等信息。

雅马哈工程师模拟各种情况，先是在计算机上模拟，然后在混合实验台上模拟，所谓实验台，就是将计算机与交通工具连接，交通工具会在测力计上转动。这样的机器主要用来测试汽车，汽车在实验室内保持静止，但会在路面上滚动。